Mestrado da Saúde começa com palestras sobre formação e prática

Os estudantes do Mestrado em Atenção à Saúde da PUC Goiás foram recebidos no Programa de Pós-Graduação para aula inaugura, nos dias 17 e 18 de fevereiro, na Sala de Teses e Dissertações, na Área 4 da PUC Goiás. Participaram da programação docentes e pesquisadores da área. “Iniciamos o ano de 2022 com muito entusiasmo e focados na continuidade da implementação do projeto pedagógico do curso, discutindo temáticas atuais e que trarão para os estudantes e docentes um olhar crítico, reflexivo para a realidade social, além de condições para o desenvolvimento de pesquisas inovadoras e de impacto social”, afirmou a professora dra. Vanessa Vila, coordenadora do Programa.

Coordenadora da área de Enfermagem da Capes, profa.dra Cristina Parada, com participantes do evento (Foto: Arquivo Pessoal)

Na programação foram realizadas duas palestras. No primeiro dia, o tema foi Caminhos e reflexões para a formação acadêmica de excelência nos Programas de Pós-Graduação em Enfermagem e Saúde, com a profa. dra. Cristina Maria Garcia de Lima Parada, coordenadora da área de Enfermagem na CAPES e professora da Universidade Estadual Paulista Júlio Mesquita Filho. E, no segundo dia, o tema abordado foi Tradução do conhecimento científico no contexto do cuidado em saúde: caminhos e possibilidades, proferida pela profa.dra Ana Cláudia Vieira, da Universidade Federal de Pelotas.

Docentes e discentes do Programa durante o acolhimento (Foto: Arquivo Pessoal)

Para profa. Marina Diniz, vice coordenadora do programa, a expectativa é que o novo ano do Mestrado seja intenso com a oferta de disciplinas, realização de workshops e apresentação da produção científica em vários eventos. Em 2022, o programa terá 13 mestrandos concluintes e 10 dez ingressantes. Outros 12 estão em fase de desenvolvimento de suas pesquisas.

PUC Goiás
Privacy Overview

This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.